今日解读!大模型热度依旧,落地应用仍需破局:周鸿祎谈人工智能发展新挑战
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大模型热度依旧,落地应用仍需破局:周鸿祎谈人工智能发展新挑战
北京讯,6月6日,360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示,自去年大模型技术发布以来,虽然取得了长足的进步,但在落地应用方面仍然存在较大的挑战,离用户还比较远。
周鸿祎指出,大模型技术拥有强大的学习和处理能力,能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而,大模型的应用场景仍然比较局限,主要集中在科研和开发领域,尚未真正走进大众生活。
究其原因,主要有以下几点:
- **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练,这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
- **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂,普通人难以理解和使用,也无法解释其做出决策的依据。
- **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的,例如制造虚假信息或操纵舆论。
针对这些挑战,周鸿祎建议:
- 加强大模型的基础研究,降低训练和使用成本。
- 开发更加易用和可解释的大模型。
- 建立大模型的伦理规范,防止其被滥用。
周鸿祎强调,大模型技术拥有广阔的应用前景,但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力,解决这些挑战,才能让大模型技术真正走进大众生活,服务社会。
除了周鸿祎的观点,业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。
- **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示,**大模型技术是人工智能发展的必然趋势,但其落地应用需要一个长期的过程。在未来,大模型技术将与其他人工智能技术融合发展,在更多领域发挥作用。
- **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示,**大模型技术已经取得了重大突破,但仍然处于早期发展阶段。未来,大模型技术将更加开放,更加易用,为更多开发者和用户所用。
总体而言,大模型技术正在快速发展,但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战,大模型技术才能真正发挥其潜力,服务社会。
人工智能浪潮席卷全球:下一个风口在哪里?
摩根大通:AI使用者将成最大受益者
随着人工智能技术的飞速发展,AI热潮席卷全球,相关产业也迎来了爆发式增长。然而,在一片火热的景象背后,投资者们不禁思考:除了芯片制造商、云计算提供商等AI基础设施的“推动者”之外,还有哪些领域将成为AI浪潮的下一个风口?
近日,摩根大通的一位高管给出了他的答案:AI的使用者。这位高管表示,那些能够利用AI技术改造自身业务、提升运营效率的公司,将成为AI时代的最大受益者。
“使用者”为何会成为最大受益者?
从历史经验来看,每项重大技术变革的到来,都会催生新的产业和商业模式。蒸汽机的出现,使得工厂、铁路和船舶等行业获得了巨大的发展动力;电力、电话、计算机和互联网的普及,也造就了一系列新的经济形态。
AI技术也是如此。在AI的赋能下,各行各业都将迎来转型升级的机会。例如,制造企业可以利用AI技术实现自动化生产,提高生产效率;零售企业可以利用AI技术进行精准营销,提升客户体验;金融机构可以利用AI技术进行风险评估,降低金融风险。
哪些行业将率先受益?
摩根大通的分析师指出,那些数据密集型、决策复杂的行业,将率先受益于AI技术的应用。例如:
- **金融行业:**AI技术可以用于金融欺诈检测、信用风险评估、投资组合管理等领域。
- **医疗行业:**AI技术可以用于疾病诊断、药物研发、个性化治疗等领域。
- **零售行业:**AI技术可以用于商品推荐、精准营销、客户服务等领域。
- **制造业:**AI技术可以用于生产流程优化、质量控制、预测性维护等领域。
结语
AI浪潮正在重塑全球经济格局。对于投资者而言,除了关注AI基础设施的“推动者”之外,更应该关注那些能够将AI技术转化为实际应用的“使用者”。这些公司,将在AI时代获得更大的发展机遇。
发布于:2024-07-05 14:03:06,除非注明,否则均为
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